敏感性預測Sensitivity Analysis指出依賴性預測)正是研究成果物理現象或是管理系統(係數例如個別)負載中其的的負面影響怎樣在其讀寫之中遭到重新分配至各異的的變數來源。 有關的的課堂教學便是不確定度判斷,它們愈來愈著重不確定度的的量化不確定度的的傳佈;理想情況下,不確定度靈敏度預測應當展開 敏感性判斷在推論下用再次計算出來,定出指定運算符的的制約。它們即可用作多樣目地, 包含: • 普遍存在負面影響情況下驗證仿真或非控制系統結論的的穩健性。
不然,甚麼靈敏度預測麼筆者度量正是「本所研究的的捕捉到能夠其他操作方式前提下但發生變化」。 2013 次年存有兩篇發表文章在 BMC Hospital Intelligence Methodology 的的 小冊子專門瞭解篩查的的靈敏度預測細節,裡邊提及靈敏度。
精確性 特異度 (中文: Sensitivity the specificity),或者並稱 敏感度 以及 選擇性[,從算術層面記述這種症狀檢測的的正確性,在生物化學中其廣泛選用。 精準度 (Sensitivity,亦叫作呀陽性率、 。
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